В высокочастотных массовых сервисах лояльность – миф. Верность брендам в современном мире давно уже полигамна. Например, в райдшеринге базы пользователей разных сервисов пересекаются в среднем на 65%. То есть люди пользуются несколькими брендами одновременно или, как говорят на нашем сленге – мультиаппят.

Как растить частоту и активность пользователя, если невозможно сделать его на 100% лояльным? Например, можно «покупать» аудиторию retention-рекламой или новым брендом. Но и то, и то неминуемо приведет к каннибализации самого себя. И спровоцирует, на самом деле, еще больше вопросов.
Когда каннибализация помогает расти дальше? Как дифференцировать бренды? Как быстро можно спровоцировать рост сервисов, которые конкурируют между собой? И не дешевле ли не делать ничего, чем делать конкурента самому себе.
Об этом расскажет Дарья на примере работы в Яндекс.Такси и Uber.

Я расскажу, как мы строим и развиваем систему матчинга, какие есть подводные камни и особенности тестирования таких систем. Как мы пытаемся анализировать экосистемные движения внутри этой системы. Набор кейсов.

Команда роста в FunCorp существует почти два года – с конца 2017. За этот период команда провела более 150 А/B тестов. В докладе Миша поделится, как искали retention-драйвер во флагманском продукте iFunny, какие тесты делали и какие результаты получали. Продукт насчитывает более 50 млн установок и входит в ТОП-10 развлекательных приложений США.

[Доклад на английском языке] Доклад про удачные и неудачные эксперименты, которые проводят в команде Trivago. Набор кейсов и результатов по ним.

Почему продакт-менеджеры живут в мире розовых пони и не делают то, что нужно для развития продукта. Три истории, основанных на опыте работы Егора в Одноклассниках, Сравни.такси и Юле. Какие действия принесут реальную пользу бизнесу, а что малоэффективно?

Опыт роста социальных сервисов Wakie (Y Combinator) и Будист с нулевым бюджетом. Аудитория сервиса всегда приходила по сарафанному радио или вследствие экстравагантных продуктовых и growth hacking идей, которые привлекали внимание пользователей, медиа и блогеров. Поделимся конкретными кейсами бесплатного привода ЦА и подумаем, как вы могли бы использовать какие-то из этих идей для роста своих продуктов.

Нам недостает правильного баланса zoom in (очень детальный) или zoom out (high-level) взгляда на аналитику поведения пользователей. Изучив этот подход, вы сможете достать множество новых продуктовых гипотез, которые оцените статистически.

Ярослав расскажет про математическую модель, которая помогает Aviasales выбрать, на какие новые рынки идти, а на какие пока не стоит. Модель учитывает 6 стандартизированных показателей, которые в сумме дают численную оценку привлекательности рынка. Почему команда выбрала такой подход и где он еще может быть применим в продукте?

Рост компании — следствие личного роста ее команды, а так же, это трамплин для сотрудника, позволяющий расти вместе с ней. Почему стоит вкладывать в первую очередь в себя, а не в решение рабочих задач? Рассказ о роли человека в команде, продукте, компании.

У вас B2B продукт. Кажется, что все хорошо: прибыль растет, клиентов все больше, рынок огромен? Sales команда работает успешно. Но если вовремя не начать менять процессы, — велик риск утонуть в эскалациях и операционных расходах.
В ходе доклада Юрий затронет такие вопросы как: процессы, архитектура, вижн и стратегия, запас прочности, технические и другие горизонтальные инициативы. А также индикаторы, когда пора начать задумываться, готов ли продукт к росту.

Поговорим про unit-экономику, уравнение и метрики unit-экономики, которые подходят для большинства бизнес-моделей.
— Как посчитать метрики, используя AppMetrica?
— Подходы к расчету LTV в продукте;
— Как считать конверсию. Полезные приемы при работе с воронкой.
Поможет ли Unit-экономика если:
— У вас есть сайти и мобильное приложение;
— У вас л-а-п-к-и- B2B;
— У вас маркетплейс;
— У вас оффлайн магазины;

Мы проведем ежедневную планерку абсолютно по новому: без бесконечных дискуссий, мозговых штурмов, бессмысленных попыток переубедить и доказать что-то. Будет интерактив на 100 человек, где мы будем разбирать реальные гипотезы из зала и учиться как за час собрать бэклог гипотез на целую неделю.